如何从特定交易所筛选证券以在 Pine 脚本中创建自定义股票筛选器

Pine 脚本中的动态股票筛选器：获取、过滤和显示证券

用于通过模块化逻辑过滤证券的后端 Pine Script 解决方案

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

替代方法：使用 JavaScript 进行数据聚合并使用 Pine 脚本进行图表绘制

将用于数据预处理的 JavaScript 与用于可视化结果的 Pine 脚本相结合

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

使用Python进行数据管理和Pine脚本进行渲染

用于数据获取和预过滤证券的 Python 后端

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

有关 Pine Script 自定义筛选器的常见问题解答

1. Pine Script 创建筛选器的主要限制是什么？
2. Pine Script 无法从交易所动态获取所有证券的列表。您需要手动输入代码或依赖外部 API。
3. 可以松脚本 security 函数提取多个股票的数据？
4. 是的，但您需要手动指定数组中的股票代码。它适用于预定义列表，但不支持实时获取。
5. 外部API如何补充Pine Script？
6. Alpha Vantage 或 Quandl 等 API 可以获取交易所范围内的数据。您可以使用 Python 或 JavaScript 对其进行处理，并在 Pine Script 中使用结果。
7. 是否可以动态绘制多个符号？
8. 不直接。您需要预定义符号或导入列表，然后使用 label.new() 或者 plot() 将它们形象化。
9. Pine Script 中股票筛选器的最佳过滤器是什么？
10. 常见的过滤器包括交易量阈值、SMA 交叉、RSI 超买/超卖水平和 MACD 信号。这些是用条件编码并通过循环应用的。

制定定制的筛选解决方案

使用 Pine Script 构建股票筛选器需要创造力和对其功能的理解。通过利用诸如 安全 以及用于动态数据检索的外部脚本，可以克服平台的限制。这种方法使交易者能够有效地将定制的过滤器集成到他们的策略中。 💡

虽然 Pine Script 本身可能不支持从交易所获取证券，但将其图表优势与外部解决方案相结合可以弥补这一差距。通过适当的过滤和可视化技术，交易者可以创建可行的见解并改进他们在市场上的决策流程。对于那些跳出框框思考的人来说，可能性是巨大的！ 📊