列出特定 Git 提交中的所有文件

了解 Git 提交文件列表

使用 Git 时，有时需要查看特定提交中涉及的所有文件的列表。这对于检查更改、调试或简单地了解特定提交的范围非常有用。但是，使用某些命令可能会产生超出所需的信息，例如详细的差异。

在本文中，我们将探讨如何以干净、直接的方式列出特定 Git 提交中包含的所有文件。我们将解决一些常见命令的限制，并提供一个仅输出文件列表而无需任何附加差异信息的解决方案。

Git提交文件列表脚本详解

提供的 shell 脚本是一个简单的解决方案，用于列出特定 Git 提交中的所有文件。它首先从传递给脚本的第一个参数中捕获提交哈希。如果未提供提交哈希，则会显示使用消息并退出。该脚本中使用的主要命令是 git diff-tree --no-commit-id --name-only -r。这 --no-commit-id 选项从输出中省略提交 ID，而 --name-only 选项确保仅显示文件名。这 -r 选项使命令递归，这意味着它将列出受提交影响的所有目录中的文件。该脚本对于需要一种快速、简单的方法来查看给定提交中哪些文件已更改且无需任何其他信息使输出混乱的用户非常有用。

Python 脚本提供了一种更具编程性的方法来实现相同的目标。它使用 subprocess 模块从脚本内运行 Git 命令。功能 list_commit_files 将提交哈希作为参数并执行命令 git diff-tree --no-commit-id --name-only -r 使用 subprocess.run。这 stdout=subprocess.PIPE 和 stderr=subprocess.PIPE 选项分别捕获命令的标准输出和错误。这 check=True 选项确保在命令失败时引发异常。输出从字节解码为字符串并分成行，然后打印。该脚本非常适合集成到较大的 Python 程序中，您需要以编程方式处理或分析提交中更改的文件列表。

使用 Git 在没有差异信息的提交中列出文件

使用外壳脚本

#!/bin/bash
# Script to list files in a given Git commit
commit_hash=$1
if [ -z "$commit_hash" ]; then
  echo "Usage: $0 <commit_hash>"
  exit 1
fi
git diff-tree --no-commit-id --name-only -r $commit_hash
exit 0

在 Git 中提取提交文件的编程方法

使用Python脚本

import subprocess
import sys
def list_commit_files(commit_hash):
    try:
        result = subprocess.run(['git', 'diff-tree', '--no-commit-id', '--name-only', '-r', commit_hash],
                               stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, check=True)
        files = result.stdout.decode('utf-8').splitlines()
        for file in files:
            print(file)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error: {e.stderr.decode('utf-8')}", file=sys.stderr)
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Usage: python script.py <commit_hash>")
        sys.exit(1)
    commit_hash = sys.argv[1]
    list_commit_files(commit_hash)

使用 Git 在没有差异信息的提交中列出文件

使用外壳脚本

#!/bin/bash
# Script to list files in a given Git commit
commit_hash=$1
if [ -z "$commit_hash" ]; then
  echo "Usage: $0 <commit_hash>"
  exit 1
fi
git diff-tree --no-commit-id --name-only -r $commit_hash
exit 0

在 Git 中提取提交文件的编程方法

使用Python脚本

import subprocess
import sys
def list_commit_files(commit_hash):
    try:
        result = subprocess.run(['git', 'diff-tree', '--no-commit-id', '--name-only', '-r', commit_hash],
                               stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, check=True)
        files = result.stdout.decode('utf-8').splitlines()
        for file in files:
            print(file)
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Error: {e.stderr.decode('utf-8')}", file=sys.stderr)
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Usage: python script.py <commit_hash>")
        sys.exit(1)
    commit_hash = sys.argv[1]
    list_commit_files(commit_hash)

在 Git 提交中列出文件的替代方法

超越使用 git diff-tree，还有其他方法可以列出 Git 提交中的文件，每种方法都有自己的用例和优点。其中一种方法是 git ls-tree 命令。该命令可以列出树对象的内容，该对象对应于Git中的一次提交。通过指定提交哈希和 --name-only 选项，您可以检索文件名的简单列表。此方法对于探索提交的结构和了解存储库中特定时间点的文件的层次结构特别有用。

另一种方法涉及使用 git show 带有特定选项的命令可以过滤掉不需要的信息。例如， --pretty="" 选项结合 --name-only 可以将输出限制为仅文件名。虽然 git show 更常用于显示详细的提交信息，这些选项可以定制其输出以满足列出文件的需要，而无需额外的详细信息。此外，图形界面和 Git GUI 通常提供内置功能来列出提交中的文件，从而提供一种更用户友好的方式来探索提交及其内容，而无需使用命令行。

关于在 Git 提交中列出文件的常见问题

1. 如何在不显示差异的情况下列出提交中的文件？
2. 您可以使用 git diff-tree --no-commit-id --name-only -r 命令列出文件而不显示差异。
3. 目的是什么 --name-only Git 命令中的选项？
4. 这 --name-only 选项将输出限制为仅受影响文件的名称，不包括任何其他详细信息。
5. 我可以用吗 git ls-tree 列出提交中的文件？
6. 是的， git ls-tree 可用于列出树对象的内容，例如提交，通过指定提交哈希并使用 --name-only 选项。
7. 有没有办法使用图形界面列出提交中的文件？
8. 许多 Git GUI 和图形界面都具有列出提交中的文件的内置功能，从而提供了一种更用户友好的方式来探索提交内容。
9. 什么是 --no-commit-id 选项在 git diff-tree？
10. 这 --no-commit-id 选项从输出中省略提交 ID，从而简化文件列表。
11. 如何将 Git 命令集成到 Python 脚本中？
12. 您可以使用 subprocess Python 中的模块用于运行 Git 命令并捕获其输出以进行进一步处理。
13. 什么是 check=True 选项中做 subprocess.run 功能？
14. 这 check=True 如果命令执行，选项会引发异常 subprocess.run 返回非零退出代码，确保错误处理。
15. 使用这些 Git 命令是否存在任何风险？
16. 这些 Git 命令通常可以安全地用于列出文件，但重要的是要确保指定正确的提交哈希以避免意外结果。

关于在 Git 提交中列出文件的最终想法

列出特定 Git 提交中的所有文件对于了解所做更改的范围至关重要。通过使用类似的命令 git diff-tree 和 git ls-tree，或者通过shell和Python脚本实现自动化，都可以实现干净简洁的文件列表。这些方法有助于简化审核流程，从而更轻松地跟踪更改并有效管理存储库。