使用 JavaScript 和 Go 修复上传图片到 Cloudinary 时出现“无效签名”错误

Signature

掌握Cloudinary签名:调试无效签名错误

从前端将图像直接上传到 Cloudinary 可以显着简化 Web 应用程序,但设置安全的 API 请求通常会带来独特的挑战。最近,我在使用基于签名的方法时遇到了一个问题 和 ,其中 Cloudinary 不断返回“无效签名”错误。 😫

对于使用 Cloudinary API 的开发人员来说,当尝试生成与 Cloudinary 预期签名匹配的安全哈希时,此错误很常见。了解如何正确生成和匹配签名(尤其是在满足安全要求的情况下)可能很棘手,尤其是在您不熟悉哈希技术的情况下。

在本文中,我将指导您完成调试此特定签名错误的过程,涵盖以下两个前端: 和后端 。我将解释确保您的签名生成符合 Cloudinary 规范所需的关键步骤。

通过示例和常见陷阱,我们将致力于构建功能齐全的图像上传解决方案。让我们深入研究并验证这些签名,以便更顺利地上传图像! 🚀

命令 使用示例和说明
hmac.New(sha1.New, []byte(secret)) 使用 SHA-1 作为哈希算法创建新的 HMAC(基于哈希的消息身份验证代码),并使用机密作为密钥。这对于生成 Cloudinary 所需的安全签名至关重要,确保签名的字符串经过安全验证。
mac.Write([]byte(stringToSign)) 将字节编码字符串 stringToSign 写入 HMAC 实例。此步骤将数据处理为 HMAC 算法,允许根据输入值(例如时间戳和其他参数)计算签名。
hex.EncodeToString(mac.Sum(nil)) 将 HMAC 摘要(计算哈希)的结果编码为十六进制字符串,这就是最终的签名。 Cloudinary 需要此格式,因为它提供了签名的可预测且 URL 安全的表示形式。
sort.Strings(keys) 按字母顺序对映射键进行排序,以确保 stringToSign 中的顺序一致。 Cloudinary 在生成签名时期望参数按字母顺序排列,因此此命令可确保正确的顺序。
strconv.FormatInt(time.Now().Unix(), 10) 将当前 Unix 时间戳(以秒为单位)转换为字符串。该时间戳作为签名生成的参数,有助于在一定时间范围内验证请求,增强安全性。
new FormData() 在 JavaScript 中创建一个新的 FormData 对象,允许存储和传输键值对,这非常适合将多部分表单数据(如文件)发送到 Cloudinary 的上传 API。
axios.post() 使用提供的数据发出 HTTP POST 请求,其中包括文件、签名和时间戳。此请求将文件和元数据上传到 Cloudinary,并使用签名来验证请求。
http.HandleFunc("/generate-signature", handler) 在 Go 中注册一个路由处理程序,将 URL 路径 /generate-signature 绑定到 getSignatureHandler 函数。该路由允许前端为每个上传请求获取有效的签名和时间戳。
http.Error(w, "message", statusCode) 发送带有自定义消息和 HTTP 状态代码的错误响应。这里,它用于在签名生成失败时发送响应,帮助客户端在上传过程中正确处理错误。
fmt.Fprintf(w, "{\\"signature\\":...}") 格式化 JSON 响应并将其写入客户端,嵌入生成的签名和时间戳。此响应允许前端访问这些值并将其用于 Cloudinary 上传请求。

使用 JavaScript 和 Go 克服 Cloudinary 签名错误

在这个解决方案中,核心目标是解决 将图像上传到 Cloudinary 时出错。当 Cloudinary 期望的签名与后端生成的签名不匹配时,通常会发生此错误。在这里,我们的方法使用 Go 编写的后端脚本来生成签名,而 JavaScript 的前端使用 Axios 管理文件上传。我们使用唯一的方法生成签名 ,它将时间戳和其他参数(在本例中,只是最初的时间戳)与密钥组合在一起。然后,此签名与文件上传请求一起传递到 Cloudinary,帮助验证上传。

在 Go 后端,我们首先定义一个处理函数,该函数返回生成的签名和时间戳。当前端请求签名时,处理函数会调用名为“generateSignature”的实用函数,该函数会创建 HMAC 签名。像“sort.Strings”这样的关键命令确保参数按字母顺序排序,因为 Cloudinary 要求顺序保持一致。另一个重要部分是使用“strconv.FormatInt”将时间戳转换为字符串格式,这允许前端在表单数据中无缝使用它。这样,即使我们以后更改参数,后端也可以动态处理更新后的列表,而无需修改前端请求。

在前端,我们使用 JavaScript 和 Axios 来发起文件上传。在这里,前端脚本创建一个 FormData 对象来存储上传请求的每个部分,包括 API 密钥、时间戳、签名和文件本身。后端处理程序响应签名后,Axios 向 Cloudinary 的图像上传端点发送 POST 请求。这是所有部分组合在一起的地方;签名和时间戳验证请求的真实性,确保只接受与预期签名匹配的请求。想象一下一个安全的前门 - 如果有人没有正确的钥匙出现,Cloudinary 不会让他们进入!

将 HMAC 散列与 SHA-1 结合使用可增加一层安全性,确保在没有密钥的情况下几乎不可能复制签名。后端 Go 代码将此哈希值与密钥结合起来以进行附加验证。这对于防止未经授权的上传特别有用,因为任何试图在没有密钥的情况下猜测签名的人都会失败。此外,后端的单元测试验证生成的签名是否与预期的格式和值匹配。此设置对于生产环境来说非常强大,可以跨不同客户端请求提供安全性和稳定性,无论是从 Web 应用程序还是移动客户端上传。实现这一点节省了我数小时的调试时间,并且知道每次上传都经过安全验证感觉非常有意义! 🚀

在 Go 中生成有效的 Cloudinary 签名

用 Go 编写的后端脚本,用于创建 Cloudinary 上传签名。该脚本使用安全 HMAC 哈希生成签名,并返回带有时间戳的签名。

package main
import (
    "crypto/hmac"
    "crypto/sha1"
    "encoding/hex"
    "fmt"
    "net/http"
    "sort"
    "strconv"
    "time"
)
func generateSignature(params map[string]string, secret string) (string, error) {
    var keys []string
    for key := range params {
        keys = append(keys, key)
    }
    sort.Strings(keys)
    stringToSign := ""
    for _, key := range keys {
        stringToSign += fmt.Sprintf("%s=%s&", key, params[key])
    }
    stringToSign = stringToSign[:len(stringToSign)-1]
    mac := hmac.New(sha1.New, []byte(secret))
    mac.Write([]byte(stringToSign))
    return hex.EncodeToString(mac.Sum(nil)), nil
}
func getSignatureHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    timestamp := strconv.FormatInt(time.Now().Unix(), 10)
    params := map[string]string{
        "timestamp": timestamp,
    }
    signature, err := generateSignature(params, "YOUR_CLOUDINARY_SECRET")
    if err != nil {
        http.Error(w, "Failed to generate signature", http.StatusInternalServerError)
        return
    }
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    fmt.Fprintf(w, "{\\"signature\\": \\"%s\\", \\"timestamp\\": \\"%s\\"}", signature, timestamp)
}
func main() {
    http.HandleFunc("/generate-signature", getSignatureHandler)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

在 JavaScript 中使用 Axios 上传图像

用 JavaScript 编写的前端脚本,使用 Axios 和后端生成的签名将图像上传到 Cloudinary。

import axios from 'axios';
async function uploadImage(file) {
    const timestamp = Math.floor(Date.now() / 1000);
    try {
        const { data } = await axios.get('/generate-signature');
        const formData = new FormData();
        formData.append("api_key", process.env.VITE_CLOUDINARY_API_KEY);
        formData.append("file", file);
        formData.append("signature", data.signature);
        formData.append("timestamp", data.timestamp);
        const response = await axios.post(
            `https://api.cloudinary.com/v1_1/${cloudName}/image/upload`,
            formData
        );
        console.log("Image uploaded successfully:", response.data.secure_url);
    } catch (error) {
        console.error("Error uploading image:", error);
    }
}

Go 中签名生成的单元测试

使用单元测试脚本来验证签名生成。测试包括带参数和不带参数的情况,以确保签名的准确性。

package main
import (
    "testing"
)
func TestGenerateSignature(t *testing.T) {
    params := map[string]string{
        "timestamp": "1730359693",
    }
    expectedSignature := "EXPECTED_SIGNATURE"
    actualSignature, err := generateSignature(params, "YOUR_CLOUDINARY_SECRET")
    if err != nil {
        t.Errorf("Expected no error, got %v", err)
    }
    if actualSignature != expectedSignature {
        t.Errorf("Expected signature %v, got %v", expectedSignature, actualSignature)
    }
}

探索 Cloudinary 签名安全性和时间戳有效性

在 Cloudinary 的安全上传过程中,一个关键要素是 范围。此时间戳有两个目的:验证特定时间范围内的请求并防止重放攻击。当收到请求时,Cloudinary 会检查时间戳是否在特定时间窗口内(通常是几分钟)。这意味着即使有人拦截了您的 API 调用,他们也无法重用该请求,因为时间戳很快就会过期。确保后端生成的时间戳接近前端的预期时间窗口对于平稳、安全的过程至关重要。

另一个关键的考虑因素是散列和签名 ,一种将散列函数与密钥相结合的消息认证方法。当在 Cloudinary 中使用这种方法时,您的后端脚本必须组装一串参数,按字母顺序对它们进行排序,并使用密钥对它们进行哈希处理。这种严格的顺序可确保签名对于请求来说是唯一的,并且符合 Cloudinary 的期望。添加附加参数,例如 或者 给你的 FormData 在前端可以丰富您的上传,但这些必须在后端签名生成中考虑以避免错误。

一旦您的签名生成到位,好处就不仅仅是单个请求了。您可以将这些原则应用于需要安全上传或基于 HMAC 的签名的其他服务。此外,一旦解决了签名步骤,Cloudinary 的实时媒体转换功能就变得更容易探索,允许您在上传时自动进行图像转换。正确实施这些步骤可以实现灵活、高安全性的媒体处理设置,以适应未来的需求! 🔐

  1. Cloudinary 中的“无效签名”错误意味着什么?
  2. 当后端生成的签名与 Cloudinary 服务器的预期签名不匹配时,通常会发生此错误。通常,这是由于参数排序不正确或时间戳值不匹配造成的。
  3. 如何确保时间戳有效?
  4. 使用以下命令在后端生成接近当前时间(以秒为单位)的时间戳 在围棋中。这可以最大限度地减少与 Cloudinary 预期时间戳的时间差异。
  5. 为什么我的 HMAC-SHA1 签名生成很重要?
  6. Cloudinary 使用 HMAC-SHA1 来保护上传,确保只有用您的签名的请求 密钥被接受。此方法有助于防止未经授权的访问并确保您的媒体安全。
  7. 签名中应包含哪些参数?
  8. 对于基本设置,包括 。对于更复杂的配置,请添加其他选项,例如 , , 或者 context,但确保将它们添加到两个前端 和后端签名生成。
  9. 如何快速排除签名错误?
  10. 首先打印准确的 在您的后端并将其与 Cloudinary 文档进行比较,以确保参数顺序和结构。添加日志记录可以揭示您的签名与预期的差异。
  11. 什么是 HMAC?为什么将其用于 Cloudinary 上传?
  12. HMAC(基于哈希的消息身份验证代码)是一种使用密钥创建哈希的安全方法,可提供数据完整性和真实性。 Cloudinary 需要 HMAC-SHA1 来安全地签名上传。
  13. 我可以在本地主机上测试签名生成吗?
  14. 是的,在本地主机上运行后端签名生成很常见。只需确保 和 在您的开发环境变量中正确设置。
  15. 基于时间戳和基于令牌的身份验证有什么区别?
  16. 基于时间戳的身份验证需要为每次上传提供有效的时间戳,而基于令牌的身份验证使用临时令牌进行访问。基于时间戳很简单,通常与 Cloudinary 一起使用。
  17. 添加更多参数会导致错误吗?
  18. 是的,每个附加参数都必须包含在前端中 和后端 功能。如果它们不对齐,将会导致“无效签名”错误。
  19. 参数排序如何影响签名?
  20. 参数排序至关重要。使用 在后端按字母顺序对它们进行排序;该订单必须符合 Cloudinary 的预期。
  21. 有没有办法跨环境安全地自动执行此上传?
  22. 是的,使用特定于环境的 API 密钥和秘密以及 HMAC 流程,可以在不同环境(开发、登台、生产)中实现安全、一致的签名。

使用 Cloudinary 处理媒体上传时,安全一致的签名生成过程是避免“无效签名”错误的关键。确保 参数排序的正确性对于顺利集成至关重要。测试确切的签名字符串也可以帮助发现问题。

通过协调后端和前端步骤,此方法构建了一个强大而灵活的解决方案。使用 Go 和 JavaScript 的 HMAC 哈希技术可实现安全、实时上传,为您提供可靠的方法来处理应用程序中的媒体和其他资源! 🎉

  1. 有关安全上传方法和使用 HMAC 进行 API 签名的详细信息,请访问 Cloudinary 官方文档
  2. 有关 Go 的 HMAC 和 SHA1 哈希的更多信息,请参阅 Go 编程语言文档 在加密包中的 HMAC 上。
  3. 对于那些希望将 Axios 与文件上传流程集成的人,请参阅 Axios 文档 了解更多示例和选项。