将 SSRC 映射到 Rust 机器人中的 Discord 用户 ID

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将 SSRC 映射到 Rust 机器人中的 Discord 用户 ID
将 SSRC 映射到 Rust 机器人中的 Discord 用户 ID

了解不和谐语音频道中的SSRC映射

开发与语音通道交互的 Discord 机器人既令人兴奋又充满挑战。一个常见的障碍是识别哪个用户对应于通道内的特定 SSRC(同步源标识符)。当用户在机器人之前加入频道时,这会变得很棘手,因为某些关键事件可能已经发生。 🛠️

在 Rust 中,使用 宁静鸣禽 库使侦听语音数据包并有效管理这些连接成为可能。然而,依赖于 SpeakeStateUpdate 将 SSRC 与用户 ID 链接起来的消息会带来限制。当用户开始说话时,这些消息就会被触发,如果机器人在其他人之后加入,就会留下间隙。

当您希望机器人识别所有活跃的参与者时,尤其是对于监视,日志记录或自定义用户互动等高级功能时,此问题可能会特别令人沮丧。如果没有可靠的SSRC-to-userid映射,则可以使用机器人的功能,可能会感到不完整。 😓

在本文中,我们将探讨是否可以弥补这一差距并准确地映射用户,即使他们在机器人之前加入频道也是如此。我们将深入研究 Discord 语音事件的细微差别,提出实用的解决方法,并提供实际开发经验的见解。 🚀

命令 使用示例
add_global_event 为全局事件添加事件侦听器,例如spokenstateupdate,允许机器人处理事件,例如检测用户何时开始或停止在语音通道中讲话。
SpeakingStateUpdate 当用户的口语状态在语音通道中变化时,触发了特定的事件类型。它提供了诸如SSRC和用户ID之类的详细信息,对于映射扬声器至关重要。
EventContext 表示正在处理的事件的上下文。它用于从SpeakeStateUpdate等事件中提取SSRC和用户ID等数据。
Mutex 提供对共享数据的线程安全性,异步访问,例如存储SSRC-TO-uSERID映射的hashmap,以确保更新跨任务同步。
HashMap 用于存储 SSRC 到 UserId 映射的集合类型。它允许快速查找将给定的 SSRC 映射到相应的 Discord 用户。
tokio::spawn 生成一个异步任务来处理非阻塞操作,例如在接收到 TalkingStateUpdate 事件时更新 SSRC 映射。
TrackEvent 表示与音轨相关的特定事件,例如播放状态变化,可以扩展为监视并与 SSRC 同步数据。
CoreEvent Songbird 中的基本事件类型,包括与语音相关的事件,例如 TalkingStateUpdate。这对于处理 SSRC 映射操作至关重要。
EventHandler 定义用于处理诸如 TalkingStateUpdate 之类的事件的特征。自定义实现允许将 SSRC 映射到用户的特定逻辑。
get_user_id 自定义函数,用于从存储的映射中检索与给定 SSRC 关联的用户 ID,确保高效查询。

SSRC 映射脚本如何解决该问题

上面提供的脚本旨在解决映射的挑战 SSRC (同步源标识符)值是语音频道中的 Discord 用户 ID,特别是对于在机器人之前加入的用户。核心功能依赖于监听 说话状态更新 事件,每当用户的口语状态更改时,都会触发。该事件提供了关键信息,例如SSRC和用户ID,从而使Bot可以在两者之间创建映射。通过将这些映射存储在共享中 哈希映射,机器人稍后可以有效地检索与特定 SSRC 关联的用户 ID。

该解决方案的一个关键要素是使用 互斥体 结构以确保对 HashMap 的线程安全访问。由于多个异步任务可能会尝试同时读取或写入映射,因此互斥体可确保这些操作同步,从而防止数据损坏。例如,当用户开始说话时,机器人会锁定地图,使用新的 SSRC 到 UserId 映射更新它,然后释放锁定。这种设计确保即使在高流量语音通道中映射也保持准确。 🛠️

该解决方案的另一个重要方面是使用 东京::产卵 异步处理操作。当机器人接收到 TalkStateUpdate 事件时,它会生成一个新任务来更新映射,而不会阻塞主事件循环。这对于像 Discord 机器人这样的实时应用程序至关重要,其中延迟可能会导致错过事件或性能下降。此外,机器人通过允许在新事件到达时动态更新或删除映射来处理用户离开或更改其 SSRC 的可能性。

为了确保机器人可以有效运行,即使用户在连接到语音频道之前加入了该机器人,也可以实现后备方法。例如,机器人可以监视其他事件,例如用户加入或音频播放状态,以间接推断映射。尽管这可能不能保证100%的准确性,但它提供了一种实用方法来扩展机器人的功能。现实世界中的场景,就像一个机器人主持大型Discord服务器一样,可以从这些优化中受益匪浅,从而确保所有用户都可以正确识别和跟踪。 🚀

将SSRC映射到以前加入的用户的Discord用户ID

使用宁静和鸣禽图书馆生锈的后端解决方案

use songbird::events::CoreEvent;
use songbird::input::Input;
use songbird::{Call, Event, EventContext, EventHandler};
use serenity::client::Context;
use serenity::model::id::{ChannelId, UserId};
use std::collections::HashMap;
use tokio::sync::Mutex;

struct SSRCMappingHandler {
    mappings: Mutex<HashMap<u32, UserId>>, // SSRC to UserId mapping
}

impl SSRCMappingHandler {
    fn new() -> Self {
        Self {
            mappings: Mutex::new(HashMap::new()),
        }
    }

    async fn add_mapping(&self, ssrc: u32, user_id: UserId) {
        let mut mappings = self.mappings.lock().await;
        mappings.insert(ssrc, user_id);
    }

    async fn get_user_id(&self, ssrc: u32) -> Option<UserId> {
        let mappings = self.mappings.lock().await;
        mappings.get(&ssrc).copied()
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let handler = SSRCMappingHandler::new();
    let mut call = Call::new();

    call.add_global_event(
        Event::Core(CoreEvent::SpeakingStateUpdate),
        |context: &EventContext<'_>| {
            if let EventContext::SpeakingStateUpdate(data) = context {
                let ssrc = data.ssrc;
                let user_id = data.user_id; // UserId from the event
                tokio::spawn(handler.add_mapping(ssrc, user_id));
            }
            None
        },
    );
}

使用具有 SSRC 状态和回退方法的混合方法

使用RUST和事件同步丢失SSRC的后端解决方案

use serenity::model::id::{GuildId, UserId};
use serenity::prelude::*;
use songbird::{Call, Event, TrackEvent, VoiceEvent};
use tokio::sync::Mutex;

struct StateManager {
    guild_id: GuildId,
    active_users: Mutex<HashMap<UserId, u32>>,
}

impl StateManager {
    pub fn new(guild_id: GuildId) -> Self {
        Self {
            guild_id,
            active_users: Mutex::new(HashMap::new()),
        }
    }

    pub async fn update(&self, user_id: UserId, ssrc: u32) {
        let mut active_users = self.active_users.lock().await;
        active_users.insert(user_id, ssrc);
    }

    pub async fn get_ssrc(&self, user_id: &UserId) -> Option<u32> {
        let active_users = self.active_users.lock().await;
        active_users.get(user_id).copied()
    }
}

#[tokio::main]
async fn main() {
    let manager = StateManager::new(GuildId(1234567890));
    let call = Call::new();

    call.add_global_event(
        Event::Core(VoiceEvent::SpeakingStateUpdate),
        |ctx| {
            if let EventContext::SpeakingStateUpdate(data) = ctx {
                let user_id = data.user_id.unwrap_or_default();
                let ssrc = data.ssrc;
                tokio::spawn(manager.update(user_id, ssrc));
            }
            None
        },
    );
}

解决SSRC映射的DISROD机器人的挑战

关于映射的讨论,经常忽略了一个方面 SSRC 不和谐中用户ID的值是处理长时间保持沉默的用户。如果用户在机器人连接时永远不会说话,则不 SpeakeStateUpdate 触发,机器人缺乏直接信息来创建映射。潜在的解决方案是将定期语音频道状态调查与诸如 语音UPDATE,即使没有说话,它也会跟踪用户的存在变化。通过将这些数据与时间戳关联,该机器人可以推断哪些用户处于活动状态,尽管没有精确的SSRC详细信息。

另一个挑战涉及在具有多个并发语音通道的大型不和谐服务器中优化性能。监视众多事件可能会损害资源,尤其是在管理大型哈希图以为许多用户存储映射时。可行的优化正在实现碎片策略,其中数据根据语音通道ID进行了细分。这样可以减少查找时间,并确保一个频道的映射不会干扰其他频道。使用轻巧的生锈结构 dashmap 可以进一步提高这种高流量场景下的性能。 🛠️

最后,安全是至关重要的考虑。必须设计诸如用户ID之类的敏感数据的机器人处理,以防止未经授权的访问。诸如加密用户ID映射和将强大的身份验证机制应用于API调用之类的技术至关重要。例如,主持公共服务器的机器人可能仅限于映射对受信任的管理用户的访问,从而确保在维护功能的同时确保成员隐私。这种整体方法可确保机器人有效,安全和可扩展性。 🔒

关于将SSRC映射到RUST中的Discord用户的常见问题解答

  1. 什么是SSRC?
  2. SSRC(同步源标识符)是在语音通道中分配给音频流的唯一数字。它有助于区分流,但不能固有地识别用户。
  3. 为什么不 SpeakingStateUpdate 为沉默的用户工作?
  4. SpeakingStateUpdate 活动仅在用户开始或停止讲话时触发事件,因此不会为不会发出任何噪音的用户开火。
  5. 如何处理在机器人之前加入的用户?
  6. 您可以监视类似的事件 VoiceStateUpdate,将在用户加入或离开时记录该数据,并尝试将此数据映射到现有流。
  7. 我可以优化大型服务器的性能吗?
  8. 是的,使用类似的结构 DashMap 对于并发访问和按通道ID进行碎片数据可以大大减少开销。
  9. 有没有办法从其他事件中检索 SSRC?
  10. 不幸的是,除了除了 SpeakingStateUpdate,但是创造性的事件可能会提供间接的解决方案。

关于 SSRC 映射的最终想法

测绘 SSRC 对于使用语音通道的机器人来说,将值添加到 Discord 用户 ID 是一项至关重要的任务。通过将事件监控与优化的数据处理相结合,开发人员可以弥补因错过事件和沉默用户而造成的差距。现实世界的例子证明这些技术是有效的。 🔧

创造性的问题解决,例如使用替代事件和碎片,可确保机器人在大型服务器中保持可扩展和高效。使用这些技术,您可以维护准确的映射,增强用户跟踪并为各种用例创建强大的功能,从而确保您的机器人在功能和可靠性方面脱颖而出。 🚀

来源和参考
  1. 有关使用的详细信息 宁静鸣禽 用于构建 Discord 机器人的库改编自官方文档。欲了解更多信息,请访问 宁静文档
  2. 关于处理的见解 SpeakeStateUpdate 事件和SSRC映射的灵感来自开发人员论坛上的讨论。检查社区的意见 github-宁静
  3. 先进的并发处理在生锈中,例如使用 互斥体短划线图,有充分记录 tokio.rs ,一个值得信赖的 Rust 资源。
  4. 对于 Discord 机器人开发中的实际示例和故障排除,我们从以下领域的经验丰富的开发人员那里收集了见解: Rust 不和谐社区